crea tu propio validador de eventos de datalayer con google cloud functions, GTM y firestore

Imagina que estás construyendo un puente. Este puente no es uno cualquiera; es el enlace entre la recopilación de datos de tu sitio web o aplicación (los vehículos) y la calidad de los análisis que puedes realizar (el destino). Pero hay un problema: no todos los vehículos que cruzan este puente son aptos para el […]

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Back to basics 1: Cómo medir la analítica de tu woocommerce con gtm y ga4

Exploramos el mundo del e-commerce y la analítica digital, enfocándonos en la integración y configuración de WooCommerce con Google Tag Manager y Google Analytics 4. El artículo guía a través de la instalación del plugin GTM4WP, la verificación de datos en el DataLayer, la configuración en GTM, y la revisión de datos en GA4, resaltando KPIs clave.

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Más allá de GA4: cómo enriquecer tus datos en BQ

Nos enfocamos en la idea de ampliar una red de conexiones y colaboradores para potenciar proyectos, utilizando el ejemplo del análisis de la música popular y planteamos cómo implementar un proceso para recopilar y analizar datos utilizando Google Cloud Functions, Google Cloud Schedule y Google BigQuery. A través de la automatización, ilustramos cómo se pueden extraer datos de la API de Spotify y almacenarlos en BigQuery para análisis posteriores, destacando la versatilidad y las posibilidades de esta configuración.

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Tealium Collect tag: cómo enviar datos a eventstream desde gtm

Abordamos la configuración de eventos de Server-Side Tracking con Tealium en combinación con el dataLayer de Google. Vemos cómo utilizar Tealium para recoger eventos del dataLayer y enviarlos a través del módulo EventStream. Describimos los pasos dentro de Tealium y GTM para lograrlo, resaltando el proceso de envío y recogida de datos y la importancia del modelado de datos.

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Man in the middle: cómo generar tu propio proxy

Desde la frustración al depurar con herramientas como Charles presentamos Mitmproxy como solución. Mitmproxy es un proxy para interceptar el tráfico HTTP entre cliente y servidor, y mostramos cómo usarlo para analizar el tráfico de sistemas de análisis como Google Analytics y Tealium. Explicamos el proceso de instalación, configuramos un script en Python y detallamos cómo utilizar Mitmproxy en ordenadores y dispositivos móviles para depurar y analizar datos.

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