Medir tus conversiones de tiktok con GTM

Presentamos una plantilla de Google Tag Manager (GTM) para rastrear conversiones de TikTok de manera eficiente. La plantilla se descarga de GitHub y se importa en GTM. Se explica cómo configurar el píxel base en todas las páginas, luego se detalla cómo configurar eventos estándar de TikTok, aunque no permite eventos personalizados. También se menciona la posibilidad de enviar parámetros con el evento si está permitido.

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Tu privacidad en internet. Comparativa entre navegadores

Proporcionamos información para quienes estén interesados en comprender cómo se manejan los datos al visitar sitios web. Realizamos -intentando evitar enfoques técnicos complicados- pruebas prácticas en navegadores populares como Chrome, Safari, Firefox y Brave. Los criterios para evaluar incluyen si se transmite información a terceros, si se comparte entre diferentes sitios, si se permiten scripts de seguimiento, si el navegador protege el consentimiento de cookies y si acorta la vida de las cookies. Mediante ejemplos y capturas de pantalla, comparamos cómo cada navegador maneja la privacidad, destacando que Brave es particularmente eficaz en bloquear el seguimiento y proteger la privacidad

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ROMPAN TODO: datos para la rebelión

Reflexionamos sobre el documental ‘Rompan Todo’, cuestionando el canon musical y la importancia de una mirada crítica en el análisis de datos. Destacamos tres principios que perpetúan el canon del rock: disposiciones comunes, distinción e influencia de la industria musical. Utilizamos datos y visualizaciones para analizar la actualización del canon musical de Rolling Stone, concluyendo que es esencial cuestionar lo establecido y tener una mirada crítica en el análisis de datos y en la apreciación de la música.

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GA4 y Consent Mode: los datos modelados de Google

Estudiamos la incorporación de datos modelados en Google Analytics 4 (GA4) como respuesta a las restricciones en la privacidad y cumplimiento. Se analiza cómo Google utiliza el Consent Mode para llenar los vacíos creados por medidas de privacidad y se mencionan factores como navegadores bloqueadores de cookies, la política de privacidad de Apple y el GDPR. Además, se describe cómo funcionan los datos modelados, cómo implementar Consent Mode en GA4 a través de un TMS y qué datos estarán disponibles en GA4 y BigQuery. El artículo concluye resaltando los desafíos y oportunidades que esta nueva función presenta en el ámbito de la analítica digital y la privacidad del usuario.

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Facebook Conversions API + Tealium EventStream

Vive la emoción y el poder de la implementación Server-Side en el mundo actual, con un enfoque en Tealium EventStream. Se explora cómo recoger eventos del sitio web en un servidor propio, enriquecerlos y enviarlos a otras plataformas. El enfoque se centra en la Conversions API de Facebook como un caso de uso típico. Los puntos clave incluyen configurar etiquetas Tealium Collect, definir Event Specs para filtrar y enriquecer datos, y configurar conectores para enviar eventos enriquecidos a Facebook. Se resalta la capacidad de mejorar la calidad de los datos recopilados y se enfatiza el potencial general de las soluciones de seguimiento Server-Side en la era digital.

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Cookieless Tracking con GTM y GA4

El artículo aborda el seguimiento «cookieless» de usuarios en el entorno actual de protección de datos en Europa. Explora la creación de un cliente personalizado en GTM Server-Side para interceptar eventos y generar IDs aleatorios para preservar la privacidad. Se mencionan fuentes de inspiración y se destaca la importancia de captar información precisa sin comprometer la privacidad del usuario. El proceso se divide en varias secciones, incluyendo Introducción, Creando el Cliente Personalizado, Testeo y Resultados. El autor resalta la pérdida de medición en el seguimiento tradicional y la necesidad de soluciones para rastrear y proteger datos en un mundo sin cookies.

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Google consent mode y gtm

La entrada detalla tres métodos para implementar Google Consent Mode (GCM) en Google Tag Manager (GTM). Los enfoques varían desde la configuración manual con Custom HTML tags y variables, hasta la simplificación mediante plantillas proporcionadas por Simo Ahava o plataformas de gestión de consentimiento (CMPs) como CookieBot. El objetivo es recopilar datos anónimos de usuarios que no aceptan cookies para mejorar la visión de campañas y acciones en sitios web.

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La historia de la música Popular a través de los datos

Hemos explorado la pasión por la música y su relación con los datos. La necesidad de comprender las tendencias musicales pasadas para entender las actuales. Abordamos la creación de una historia de la música popular basada en datos, enfrentando desafíos técnicos y conceptuales. Utilizamos la API de Spotify para obtener metadatos de canciones y aplicamos técnicas de agrupación de géneros. Visualizamos la evolución de los géneros a lo largo del tiempo utilizando BigQuery y DataStudio. Aprendemos de los obstáculos encontrados y la importancia de analizar y visualizar datos con perspectiva.

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