Back to basics 1: Cómo medir la analítica de tu woocommerce con gtm y ga4

Exploramos el mundo del e-commerce y la analítica digital, enfocándonos en la integración y configuración de WooCommerce con Google Tag Manager y Google Analytics 4. El artículo guía a través de la instalación del plugin GTM4WP, la verificación de datos en el DataLayer, la configuración en GTM, y la revisión de datos en GA4, resaltando KPIs clave.

Reacciono a mis 7 posts favoritos de simo ahava

Rindo homenaje a Simo Ahava, un mentor virtual cuyo blog transformó mi carrera. Destaco siete artículos clave que abordan temas como la paternidad, etiquetado de GTM, plantillas, herramientas útiles y JavaScript. Estos textos no solo me informaron, sino que me inspiraron en mi viaje profesional.

Controlando tus cookies: cómo instalar un CMP

Analizamos la privacidad digital en 2023 y cómo afecta a la industria, mencionando sanciones. Destacamos la gestión de cookies y el consentimiento. Introducimos los Consent Management Platforms (CMP), ejemplificando con Cookie Information, desde el escaneo de cookies hasta la administración y diseño de banners, y el condicionamiento de scripts basado en preferencias del usuario.

La historia de la música Popular a través de los datos

Hemos explorado la pasión por la música y su relación con los datos. La necesidad de comprender las tendencias musicales pasadas para entender las actuales. Abordamos la creación de una historia de la música popular basada en datos, enfrentando desafíos técnicos y conceptuales. Utilizamos la API de Spotify para obtener metadatos de canciones y aplicamos técnicas de agrupación de géneros. Visualizamos la evolución de los géneros a lo largo del tiempo utilizando BigQuery y DataStudio. Aprendemos de los obstáculos encontrados y la importancia de analizar y visualizar datos con perspectiva.

12 pasos para cambiarte a los datos

Hemos presenciado la importancia de los datos en el mercado laboral actual. El FMI ha destacado trabajos relacionados con datos en su informe sobre «trabajos del futuro». Compartimos consejos para quienes desean adentrarse en este campo, desde explorar nuevas actividades hasta dominar habilidades esenciales como Git, SQL y Python. Resaltamos la necesidad de aprender constantemente y utilizar redes sociales, siendo la pasión por los datos la clave en esta travesía.

Las mejores técnicas para limpiar y organizar datos con Pandas (parte 2)

Si has llegado hasta aquí sin duda eres uno de los míos: los datos te atrapan más que una pizza el sábado por la noche. Como ya comenté en la primera parte de este post, esta segunda parte versaría sobre las técnicas que considero más útiles y fundamentales a la hora de estructurar nuestros datos. […]

Las mejores técnicas para limpiar y organizar datos con Pandas (parte 1)

Las técnicas más eficaces de estructurar y limpiar tus datos con la herramienta de python Pandas.

Cómo unificar datos de forma dinámica en Google Sheets

¿Necesitas unir datos de varias hojas de Excel? Te presento un truco simple en Google Sheets para unificar y actualizar datos automáticamente. Utilizando Importrange y Query, logré crear una única hoja con información ordenada y dinámica. ¡Comparto el proceso paso a paso!

Streamlit vs Dash: cómo crear tu propio dashboard interactivo con python

Al iniciar mi blog, me encontré con la típica indecisión sobre qué contenido compartir. ¿Qué debería ser mi primer tema? ¿Interesará a alguien? Decidí seguir mi instinto y centrarme en algo que me apasiona: dashboards y visualización de datos. Mi enfoque será claro y directo, sin rodeos. A lo largo del post, trazaré un camino detallado para crear un dashboard usando las herramientas Dash y Streamlit. Desde la extracción y construcción de datos, hasta la comparación de ambas opciones. Compartiré los desafíos que enfrenté y las decisiones que tomé durante el proceso, concluyendo que Streamlit es una elección ideal para proyectos personales de visualización de datos.