API Calls: explorando los datos de Hubspot con python (parte 2 y final)

En esta segunda parte, se exploran técnicas esenciales para organizar y estructurar datos con Pandas y Python. Se destaca la versatilidad de las técnicas de unión y fusión de datos, incluyendo «join», «explode», «map» y «merge». Se subraya la utilidad de estas técnicas para relacionar datos, crear nuevas columnas y denormalizar DataFrames. Aprendemos a jugar con un Jupyter Notebook proporcionado.

API Calls: explorando los datos de Hubspot con python (parte 1)

En esta primera parte, se explica las bases de una API y presenta HubSpot como un CRM y herramienta de marketing todo en uno. Se aborda el desafío de obtener datos específicos y revela cómo usar una API Key para autenticarse. Introducimos un script de Python que realiza una llamada a la API de HubSpot, recuperando los IDs de emails y almacenándolos en un archivo JSON. Resaltamos la importancia de módulos como argparse, urllib.parse y json, y enfatiza la función de paginación y filtrado para recopilar datos necesarios.