GA4 Measurement Protocol y Postman: más allá del server

Una guía completa para desarrolladores y analistas sobre cómo usar Postman para pruebas, monitoreo y automatización, mejorando la eficiencia en la recopilación y análisis de datos digitales.

Reacciono a mis 7 posts favoritos de simo ahava

Rindo homenaje a Simo Ahava, un mentor virtual cuyo blog transformó mi carrera. Destaco siete artículos clave que abordan temas como la paternidad, etiquetado de GTM, plantillas, herramientas útiles y JavaScript. Estos textos no solo me informaron, sino que me inspiraron en mi viaje profesional.

Gestionar consentimientos con Piwik consent manager y GTM

El texto guía sobre cómo gestionar el consentimiento de cookies en Google Tag Manager (GTM) con Piwik. Proporcionamos una plantilla y explicamos cómo importarla, recoger consentimientos y bloquear etiquetas según categorías aceptadas. También aborda el uso de All Pages y eventos para cubrir elecciones de usuarios.

Solución a Contenedor GTM server caducado

Guía paso a paso para solucionar el problema de caducidad de los contenedores de servidor en GTM, debido a una actualización de la imagen de docker.

Más allá de GA4: cómo enriquecer tus datos en BQ

Nos enfocamos en la idea de ampliar una red de conexiones y colaboradores para potenciar proyectos, utilizando el ejemplo del análisis de la música popular y planteamos cómo implementar un proceso para recopilar y analizar datos utilizando Google Cloud Functions, Google Cloud Schedule y Google BigQuery. A través de la automatización, ilustramos cómo se pueden extraer datos de la API de Spotify y almacenarlos en BigQuery para análisis posteriores, destacando la versatilidad y las posibilidades de esta configuración.

Man in the middle: cómo generar tu propio proxy

Desde la frustración al depurar con herramientas como Charles presentamos Mitmproxy como solución. Mitmproxy es un proxy para interceptar el tráfico HTTP entre cliente y servidor, y mostramos cómo usarlo para analizar el tráfico de sistemas de análisis como Google Analytics y Tealium. Explicamos el proceso de instalación, configuramos un script en Python y detallamos cómo utilizar Mitmproxy en ordenadores y dispositivos móviles para depurar y analizar datos.

ROMPAN TODO: datos para la rebelión

Reflexionamos sobre el documental ‘Rompan Todo’, cuestionando el canon musical y la importancia de una mirada crítica en el análisis de datos. Destacamos tres principios que perpetúan el canon del rock: disposiciones comunes, distinción e influencia de la industria musical. Utilizamos datos y visualizaciones para analizar la actualización del canon musical de Rolling Stone, concluyendo que es esencial cuestionar lo establecido y tener una mirada crítica en el análisis de datos y en la apreciación de la música.

Cookieless Tracking con GTM y GA4

El artículo aborda el seguimiento «cookieless» de usuarios en el entorno actual de protección de datos en Europa. Explora la creación de un cliente personalizado en GTM Server-Side para interceptar eventos y generar IDs aleatorios para preservar la privacidad. Se mencionan fuentes de inspiración y se destaca la importancia de captar información precisa sin comprometer la privacidad del usuario. El proceso se divide en varias secciones, incluyendo Introducción, Creando el Cliente Personalizado, Testeo y Resultados. El autor resalta la pérdida de medición en el seguimiento tradicional y la necesidad de soluciones para rastrear y proteger datos en un mundo sin cookies.

La historia de la música Popular a través de los datos

Hemos explorado la pasión por la música y su relación con los datos. La necesidad de comprender las tendencias musicales pasadas para entender las actuales. Abordamos la creación de una historia de la música popular basada en datos, enfrentando desafíos técnicos y conceptuales. Utilizamos la API de Spotify para obtener metadatos de canciones y aplicamos técnicas de agrupación de géneros. Visualizamos la evolución de los géneros a lo largo del tiempo utilizando BigQuery y DataStudio. Aprendemos de los obstáculos encontrados y la importancia de analizar y visualizar datos con perspectiva.

Las mejores técnicas para limpiar y organizar datos con Pandas (parte 2)

Si has llegado hasta aquí sin duda eres uno de los míos: los datos te atrapan más que una pizza el sábado por la noche. Como ya comenté en la primera parte de este post, esta segunda parte versaría sobre las técnicas que considero más útiles y fundamentales a la hora de estructurar nuestros datos. […]